La Integración de Dockers y Kubernetes para la Gestión de Datos

Los datos se han convertido en el activo más valioso de las organizaciones en está era de constante y acelerada evolución tecnológica. A partir de ellos las empresas pueden extraer el conocimiento y el valor necesario para ganar ventajas competitivas. Pero la gestión de datos de manera eficiente y efectiva puede ser un desafío si no se cuenta con herramientas como Dockers y Kubernetes que les permitan escalar con inteligencia.

 

 

La combinación de estas herramientas permite a las empresas adaptar la capacidad y rendimiento de sus sistemas de datos según las necesidades y demandas de sus clientes. Esto sin poner en riesgo la calidad, seguridad y los costos relacionados con el manejo de datos.

Es tanto el impacto que puede ocasionar el contar con datos deficiente que, según una publicación de Gartner puede costar a las organizaciones una media de 12.9 millones de dólares. Esto sin incluir pérdidas de ingresos o desperdicio de recursos. Haciendo necesario contar con herramientas capaces de garantizar la calidad de los datos, a través de una gestión eficiente de estos.

En este artículo, veremos cómo la integración de Dockers y Kubernetes ayudan a las empresas a escalar con inteligencia, proporcionando una solución óptima para la gestión de datos.

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¿Cómo Dockers apoya la gestión de datos?

Docker es una plataforma para la generación de contenedores. Los contenedores son unidades de software que empaquetan y ejecutan aplicaciones y sus dependencias de manera aislada. Siendo más ligeros que una máquina virtual, y pudiéndose ejecutar en cualquier sistema que soporte Docker, haciéndolo más portable y compatible.

Esta plataforma aumenta el rendimiento de las aplicaciones al permitir a los desarrolladores separar el software de la infraestructura. Y adicionalmente, incorpora herramientas que automatizan el proceso de creación de los contenedores, agregando agilidad en los procesos de desarrollo, pruebas e implementación.

La particularidad que maneja Dockers es que trabaja en base a imágenes o planos para la creación de contenedores, empaquetando las aplicaciones en estas imágenes de manera inmutable, y luego construyendo en base a ellas. Con lo que logra la portabilidad, garantizando el funcionamiento sin importar el entorno donde se ejecute la aplicación.

Dockers ofrece las siguientes ventajas para la gestión de datos:

  • Permite aislar y modularizar los servicios y aplicaciones, agregando agilidad a las herramientas de gestión de datos.
  • Compatibilidad, incluso plataformas cloud.
  • Optimiza el uso de los recursos y el rendimiento de las aplicaciones, ya que reducen el espacio, el tiempo y el coste de mantener ambientes que cumplan las condiciones de producción.

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Kubernetes y la gestión de datos

Con Docker se comprendió el concepto de contenedores y las múltiples ventajas que se obtienen al hacer uso de estos. Ahora, estos contenedores requieren de una plataforma que se encargue de iniciarlos, ampliarlos o detenerlos según sean las necesidades, de manera que el escalado sea automático y el uso de los recursos optimizados. Para esto, existen plataformas como Kubernetes encargadas de la orquestación de contenedores, de manera de gestionar y automatizar el despliegue, escalado y mantenimientos de estos, y de las aplicaciones que contiene.

En el portal Kubernetes mencionan:

“Kubernetes es una plataforma portable y extensible de código abierto para administrar cargas de trabajo y servicios.”

Para lograr esto Kubernetes se basa en un conjunto de nodos que ejecutan los contenedores de manera paralela, lo que permite gestionar las capacidades de cómputo, redes y almacenamiento. Agilizando la gestión de contenedores y la distribución de carga de trabajo, para dar respuestas rápidas y oportunas, según la demanda de la operación.

El papel de Kubernetes en la gestión de datos

Parte importante de la gestión de datos son las canalizaciones o data pipelines, en dónde se definen tareas de extracción, transformación, filtrado y traslado de datos, según las necesidades de los equipos y negocios.

La ejecución de estas tareas apoyados en Kubernetes, le agrega capacidades de:

  • Escalar, al aumentar automáticamente el número de contenedores que ejecutan las tareas en base a la demanda y reglas definidas.
  • Aumenta la tolerancia a fallos, al incluir capacidades de reemplazo de contenedores con fallas, aumentando la disponibilidad de los servicios.
  • Habilita los procesos de integración y entrega continua (CI/DI)

Te invitamos a conocer cómo mejorar la calidad de tus datos con DataOps y Data Pipelines.

¿Cómo se integran Dockers y Kubernetes para la gestión de datos?

Actualmente al hacer referencia a la gestión de datos, automáticamente se habla de canalizaciones de datos o Data Pipelines. Conceptos ampliamente usados para la ejecución de procesos de extracción, transformación y traslado de datos. Estos procesos claves para la gestión de datos, representan el flujo de acciones necesarias para la integración, reubicación y entrega de datos.

Como lo menciona Mckinsey en una publicación:

“Los productos de datos evolucionan continuamente de manera ágil para satisfacer las necesidades de los consumidores, aprovechando DataOps (DevOps para datos) y procesos y herramientas de integración y entrega continua.”

Parte de esta evolución requiere que se incorporen herramientas en el proceso de gestión de datos que agreguen velocidad de respuesta a la vez que garantizan la calidad y seguridad de los datos.

La sinergia de Docker y Kubernetes en el desarrollo y gestión de aplicaciones avanzadas

Con Dockers y Kubernetes los equipos ganan esta agilidad, a la vez que le añaden robustez y garantizan la disponibilidad y escalabilidad de las aplicaciones. Esto es posible, gracias a las capacidades contenizadoras de Dockers, y las de Kubernetes para la orquestación de estas piezas de software.

Integración Docker & Kubernetes para el desarrollo y ejecución de aplicaciones contenerizadas. Fuente: Docker.com.

 

Para Jim Armstrong especialista de Docker, la sinergia entre Docker y Kubernetes se resume a la necesidad de orquestar contenedores ejecutándose en varios hosts, así Docker es una herramienta rápida para gestionar contenedores y Kubernetes para escalar y ofrecer un tiempo de producción más rápido para aplicaciones modernas.

El trabajo conjunto entre Docker y Kubernetes para desarrollar y ejecutar aplicaciones y bases de datos contenerizadas se puede ilustrar en esta gráfica:

Y es que la integración de ambas herramientas para la gestión de datos se hace de forma natural de la siguiente manera:

  1. Con Dockers se crean y configuran las imágenes de los contenedores que ejecutan cada una de las acciones de las canalizaciones.
  2. Con Kubernetes se orquestan estos contenedores Dockers de manera de que se creen o eliminen según la demanda y las prioridades establecidas.

Incorporando las ventajas de ambas herramientas en la gestión de datos, y adicionando herramientas como Delphix, que es una plataforma DevOps que permite virtualizar y enmascarar los datos para realizar procesos de entrega e integración continua (CI/DI). Los equipos incorporaran las ventajas de escalabilidad, tolerancia a fallos y compatibilidad que ofrecen Dockers y Kubernetes, a los múltiples beneficios de Delphix, aumentando las capacidades de integración y entrega de datos.

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Integración de Dockers y Kubernetes para la Gestión de Datos – Conclusión

El valor de los datos se incrementa cada día más gracias a la evolución de tecnologías como inteligencia artificial, aprendizaje automatizado, internet de las cosas, entre otras. Capaces de extraer el conocimiento de los datos, de manera que se puedan tomar decisiones informadas y eficientes. Pero para poder obtener este conocimiento oportunamente se debe contar con herramientas que soporten este crecimiento y le den la capacidad de escalar de manera inteligente, como lo hace Docker, Kubernetes y Delphix que en conjunto permiten una gestión de datos eficiente, segura y estable.

A esto se adiciona, la importancia de ofrecer a los equipos herramientas que le permitan el autoservicio de manera eficiente, los habilita para la innovación. Por lo que incorporar herramientas que agilicen la gestión de datos, a la vez que permitan la escalabilidad de manera óptima e inteligente, se ha convertido en algo indispensable para garantizar las capacidades competitivas de las organizaciones.

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