DataOps, DevOps

Los datos provenientes de transacciones, clientes, mercados financieros y operaciones son el principal activo en el sector financiero. Gracias a ellos se habilita la toma de decisiones estratégicas, la mitigación de riesgos y el aumento de la competitividad, haciendo la gestión de datos un elemento crucial en el sector.

Con el aumento exponencial de los datos, las instituciones financieras enfrentan desafíos significativos en términos de calidad, silos de información y seguridad de la información.

Aquí es donde DataOps y DevOps se convierten en piezas clave para enfrentar estos desafíos tradicionales.

DevOps y DataOps agilizan la entrega de valor en cualquier industria, especialmente un sector donde los datos son tan elementales y sensibles como el financiero.  Imagen generada por Pikaso.- Freepik.com.

DataOps y DevOps son metodologías que mejoran la eficiencia y la colaboración de los equipos permitiendo garantizar una gestión de datos eficiente, transformando la manera en que las instituciones manejan, procesan y utilizan los datos.

De esta forma los procesos de DataOps y DevOps habilitan a las instituciones financieras para manejar grandes volúmenes de datos con mayor agilidad, seguridad y precisión, lo que es esencial para mantenerse competitivos en un mercado en constante evolución.

En este artículo, explicaremos cómo DataOps y DevOps pueden transformar la gestión de datos en el sector financiero, acelerando la innovación, mejorando la calidad y seguridad de los datos, y optimizando la eficiencia operativa.

¿Interesados en optimizar la gestión de tus datos y aplicaciones? Aquí nuestra guía de integración de data pipelines en DevOps.

Definición de DevOps

DevOps es un conjunto de prácticas que promueven la colaboración, la comunicación y la integración entre equipos de desarrollo (Dev) y operaciones (Ops). Es una respuesta a la necesidad de mayor velocidad y calidad en la entrega de soluciones de software, basado en los siguientes principios:

• Integración continua (CI), permite automatizar la integración de código de diferentes programadores en un proyecto común.
• Entrega continua (CD), automatizando el despliegue de software en producción de forma rápida y segura.
• Automatización, de esta manera se reduce la cantidad de trabajo manual y aumenta la velocidad y fiabilidad de las pruebas de software.
• Monitoreo continuo, resaltando la importancia de mantener herramientas que permitan hacer seguimiento del rendimiento del software y utilizar los datos para mejorar el proceso de desarrollo.
• Cultura de colaboración, eliminando silos y promoviendo la comunicación.

Con lo que la implementación de DevOps mejora la colaboración y la eficiencia, incluso según una publicación realizada por StrongDM se espera que el tamaño del mercado de DevOps alcance 12,215.54 millones de dólares para 2026, resaltando que el 99% de los equipos que han adoptado DevOps notifican un impacto positive en su organización.

Impacto del DevOps en los equipos de desarrollo

• Disminución del tiempo de despliegue, gracias a la mejora de la comunicación y la automatización de los procesos.
• Aumento de la calidad del software, las pruebas automatizadas y la integración continua ayudan a detectar y corregir problemas más temprano en el ciclo de desarrollo.
• Escalabilidad, permite a las organizaciones responder más rápidamente a las necesidades del mercado y a los cambios en los requisitos del software.
• Innovación, habilita a los equipos a la mejora continua y detección de oportunidades, al no tener que centrarse en tareas repetitivas y manuales.
• Mejor comunicación, aumentando la comprensión compartida de los objetivos y generando una mayor responsabilidad colectiva por el éxito del proyecto.

Convertir a DevOps en una filosofía de trabajo que optimiza y acelera la entrega de valor a las organizaciones y sus clientes,  asegura que los equipos puedan producir aplicaciones de alta calidad de manera más eficiente y colaborativa.

¿Más sobre DevOps? Aquí los beneficios de adoptar esta metodología para tu empresa.

Una definición de DataOps

DataOps es una disciplina de gestión de datos centrada en la colaboración entre los científicos de datos y los equipos de DevOps, mejorando la comunicación, integración y automatización del flujo de datos. De ésta manera se optimizan y aceleran los procesos de análisis y de entrega de datos, asegurando que sean de alta calidad y estén disponibles de manera oportuna.

De hecho, en una publicación realizada por Hewlett Packard Enterprise, se menciona a DataOps como:

“Una forma de gestión de los datos que emplea un enfoque DevOps para obtener información detallada sobre los datos de una empresa. Con este enfoque, DevOps y los científicos de datos combinan sus fuerzas para gestionar mejor los datos y desarrollar análisis que ayuden a una rápida innovación.”

Con lo que se agiliza la entrega de datos de alta calidad a los usuarios finales, rompiendo silos, mejorando la colaboración y automatizando flujos de trabajo.

¿Por qué DataOps?

DataOps es una evolución natural en la gestión de datos que complementa la analítica de datos, proporcionando un enfoque sistemático para acelerar el descubrimiento de oportunidades y maximizar el valor de los datos en una organización. Esto a través de la optimización del ciclo de vida de los datos, logrando:

• Promover la integración continua de datos de diversas fuentes, facilitando un flujo constante y confiable de información para análisis.
• Automatizar tareas repetitivas en el manejo de datos, como la limpieza, transformación y carga (ETL), lo que permite centrarse en obtener valor de los datos, y adicionalmente, disminuye el tiempo de preparación de los datos.
• Implementar prácticas de control de calidad y pruebas automáticas para garantizar la precisión y fiabilidad de los datos.
• Entendimiento compartido y una toma de decisiones basada en datos más efectiva gracias a la mejora de la comunicación entre los equipos.

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La sinergia entre DataOps y DevOps

La convergencia de DataOps y DevOps permite a las instituciones financieras abordar los desafíos tradicionales de la gestión de datos y crear una cultura de datos ágil y eficiente. Potenciando tanto el desarrollo de software como la gestión de los datos involucrados en el proceso, y en él análisis de los resultados. Estas dos metodologías, aunque distintas en su enfoque, comparten objetivos comunes que pueden amplificar su impacto cuando se implementan en conjunto.

La sinergia de estas dos disciplinas permite:

Agilidad y velocidad

Al aplicar principios de DevOps como la automatización, la integración y la entrega continuas, tanto en el desarrollo de software como en la gestión de datos con DataOps, se reduce significativamente el tiempo necesario para llevar soluciones de calidad y fiables a los usuarios finales.

Adicionalmente, con DataOps se facilita el acceso rápido a datos de alta calidad, lo que habilita a las organizaciones para la toma de decisiones informadas de manera más ágil y oportuna.

Colaboración y comunicación

DataOps y DevOps fomentan la colaboración entre equipos de desarrollo, operaciones, seguridad y análisis de datos, eliminando silos de información y facilitando el acceso a datos integrados.

Ambas promueven una cultura de trabajo en equipo y la comunicación fluida entre equipos permitiendo una mejor comprensión de las necesidades y objetivos, y optimizando el trabajo en conjunto y la mejora de procesos.

Calidad y confiabilidad

La automatización de pruebas, la implementación de prácticas de seguridad integradas y la mejora de la trazabilidad de los datos contribuyen a una mejor calidad y seguridad de los datos. Lo que garantiza la estabilidad, calidad y fiabilidad del software.

Es así como la integración y entrega continuas de DevOps, combinadas con la gestión de datos y análisis de DataOps, resultan en aplicaciones más robustas y basadas en datos de alta calidad.

Eficiencia y optimización

La automatización de tareas repetitivas y manuales en DataOps y DevOps libera recursos para actividades más estratégicas y reduce costos operativos. Permitiendo un uso más eficiente de la infraestructura y los recursos informáticos.

Innovación

La rapidez en el desarrollo y la entrega de datos, gracias a DataOps y DevOps, permite a las organizaciones liberar a los equipos de tareas repetitivas y manuales, dando espacio para experimentar con nuevas ideas y productos de manera más ágil. A la vez que fomentan el aprendizaje continuo e impulsan la innovación y creación de valor.

La combinación de DataOps y DevOps puede transformar no sólo cómo se desarrolla el software, sino también cómo se utiliza y se beneficia de los datos, creando un ecosistema donde la agilidad, la calidad y la inteligencia de datos van de la mano.

Explora cómo CI/CD y DevOps: Impulsores de la agilidad y eficiencia en desarrollo de software.

Beneficios del DataOps y DevOps para el Sector Financiero

El sector financiero, se encuentra siempre a la vanguardia de la innovación y la eficiencia, teniendo en una posición única para obtener los beneficios de DataOps y DevOps. Estas metodologías además de acelerar el desarrollo y la entrega de nuevos productos y servicios financieros también refuerzan la calidad, accesibilidad y seguridad de los datos, dos aspectos críticos en el mundo de las finanzas.

DataOps y DevOps impulsan al sector financiero al:

• Acelerar la entrega de valor. La automatización de procesos que implica la integración de la gestión de datos en los procesos de DevOps reduce el ciclo de vida del desarrollo de software, permitiendo un lanzamiento más rápido de productos y servicios.
• Impulsar la innovación, lo que permite adaptarse rápidamente a las necesidades cambiantes del sector, y de los usuarios.
• Garantizar que los datos y aplicaciones sean probados exhaustivamente y con mayor frecuencia, reduciendo errores y vulnerabilidades a través de pruebas automatizadas.
• Asegurar los datos, al implementar técnicas de gestión de datos desde el inicio se mantiene la trazabilidad del flujo de datos a través de todos los sistemas, garantizando la fiabilidad y calidad de estos, lo que es esencial para el cumplimiento normativo y la auditoría.
• Automatizar tareas repetitivas, lo que permite liberar a los equipos, disminuir los fallos debidos a la intervención humana, reducir costos y cuidar la confidencialidad de datos evitando la manipulación manual.

En conjunto, DataOps y DevOps ofrecen un camino ágil hacia la transformación digital en el sector financiero, permitiendo a las instituciones no solo mantenerse al día con las tendencias actuales, sino también liderar en la creación de soluciones financieras innovadoras y seguras.

DataOps y DevOps para la gestión de los datos en el sector financiero – Conclusión

Con DevOps centrado en la agilidad y la eficiencia del desarrollo de software, y DataOps enfocado en la calidad y el flujo de datos, se acelera la innovación y el tiempo de salida al mercado de soluciones, a la vez que se promueve la calidad y seguridad de los datos, y se mejora la eficiencia operativa y la reducción de costos.

La sinergia en metodologías como DevOps y DataOps dotan a las instituciones financieras de la visibilidad, gobernanza para manejar con seguridad colosales volúmenes de datos sensibles. Imagen de Freepik.es.

Esto debido a que tanto DataOps como DevOps, buscan agilizar la entrega de valor a las organizaciones. Ahora bien, su sinergia en el sector financiero representa un impacto aún mayor, siendo estas instituciones responsables de un gran volumen de datos confidenciales de los cuáles deben garantizar la seguridad y gobernanza.

Por ello, resulta vital para este sector considerar disciplinas como estas, que apoyen una gestión de datos eficiente y segura. Adicionalmente, juntas proporcionan una base sólida para que las instituciones financieras prosperen en un entorno digital cada vez más competitivo.

En Neti ayudamos a las empresas a impulsar la innovación con datos, porque comprendemos la relevancia de estos y el impacto que tienen dentro del sector financiero.

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